说明：针对现有的的车道线识别算法在复杂环境下识别率低、 鲁棒性和实时性较差的问题， 提出了一种基于 形态学多结构元素建模的车道线快速识别算法。该算法首先对车道图像进行感兴趣区域提取， 通过 Canny 算子 对感兴趣区域进行边缘检测; 然后利用具有车道模型特征的多结构元素进行车道线提取、 霍夫变换， ...
说明：在数学形态学分水岭变换是图像分割的有力工具。分水岭变换分割通常是标记控制分割。本文的宗旨包括图像增强和噪声去除技术与算子边缘检测的图像分割新方法。提出的方法计算并与现有方法相比。结果表明，该方法能有效降低对分割效果和实现比现有方法更准确的分割结果。