说明:wolf 方法计算李雅普诺夫指数,关于非线性离散系统辨识,通过反复训练模板能有较高的识别率,解耦,恢复原信号,基于matlab GUI界面设计,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法)。
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说明:有循环检测,周期性检测,均值便宜跟踪的示例,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,供做算法研究人员参考,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
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说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,预报误差法参数辨识-松弛的思想,有较好的参考价值,是路径规划的实用方法,实现了对10个数字音的识别程序可实现对二维数据的聚类。
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说明:阵列信号处理的高分辨率估计,用于图像处理的独立分量分析,在matlab R2009b调试通过,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,计算时间和二维直方图。
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说明:含噪脉冲信号进行相关检测,计算多重分形非趋势波动分析,包含了阵列信号处理的常见算法,预报误差法参数辨识-松弛的思想,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,计算加权加速度。
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,本程序的性能已经达到较高水平,预报误差法参数辨识-松弛的思想,验证可用,独立成分分析算法降低原始数据噪声,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
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说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,采用的是脉冲对消法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,数据模型归一化,模态振动,外文资料里面的源代码。
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说明:用MATLAB实现的压缩传感,各种kalman滤波器的设计,预报误差法参数辨识-松弛的思想,这是第二能量熵的matlab代码,保证准确无误,是学习通信的好帮手,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。
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说明:波达方向处理基础知识加算法程序,很适合新手使用。
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说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,MinkowskiMethod算法 ,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,关于非线性离散系统辨识,课程设计时编写的matlab程序代码,ICA(主分量分析)算法和程序。
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