说明：径向基函数（RBF）神经网络算法，使用matlab来实现辛烷值预测。
辛烷值 辛烷值预测 matlab rbf神经网络 RBF预测
说明：分别用BP神经网络和RBF神经网络实现近红外光谱的汽油辛烷值预测，两种方法用相对误差以及决定系数进行性能评价，最后绘制图仿真曲线。有较为详细的注释，并有仿真数据。
BP RBF 神经网络 BP神经网络 RBF神经网络 红外光谱 汽油辛烷值
说明：目标依据从催化裂化汽油精制装置采集的325个数据样本（每个数据样本都有354个操作变量），通过数据挖掘技术来建立汽油辛烷值（RON）损失的预测模型，并给出每个样本的优化操作条件，在保证汽油产品脱硫效果（欧六和国六标准均为不大于10μg/g，但为了给企业装置操作留有空间，本次建模要求产品硫含量不大于5...
华为杯 研究生数学建模 B题 汽油辛烷值 论文
说明：给出了一种极限学习机（elm)算法，并用汽油近红外光谱辛烷值数据集对ELM网络进行训练，最后用ELM对汽油辛烷值进行预测，并对预测结果进行评价。文件内含ELM工具箱，可直接在MATLAB运行。
辛烷值预测 辛烷值 近红外 极限学习机 数据预测
说明：有导师学习的神经网络算法组合，有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测。
组合预测 辛烷值 光谱 神经网络 汽油辛烷值
说明：利用bp神经网络建立汽油样本值及其辛烷值之间的数学模型，并对数学模型的性能进行评估。经过训练后得出具体的预测结果，并显示出详细信息。
说明：有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测
说明：由matlab神经网络工具箱提供的函数，利用BP神经网络及RBF神经网络分别建立汽油样品近红外光谱及其辛烷值的数学模型，并对模型的性能评价。
RBP 神经网络工具箱 BP神经网络
bp-评价 神经网络-光谱 光谱神经网络 近红外光谱 RBF
说明：数学建模算法整理
数学算法
