说明:贝叶斯参数估计 输入:train_patterns, train_targets, sigma 输出:均值,协方差
说明:LBM方法求解流体力学中的lid driven flow 问题。输入迭代次数,输出流场速度矢量分布图。
说明:matlab中实现三维空间中一点绕一条直线旋转的程序,输入一点,一条直线和一个角度,输出旋转后的点。
说明:function [clusters,c,F]=fisher_classify(A,B,data) fisher判别法程序 输入A、B为已知类别样本的样本-变量矩阵,data为待分类样本 输出C为判别系数向量
说明:matlab平台ICA独立成分分析源代码。用法:[icasig,W] = Fasticadef(x) 输入量:x输出量:icasig(独立成分),W(分离矩阵)
说明:knn-K近邻法实现两分类的函数代码,输入为两类的样本特征,和待测试的样本向量,输出为分类结果。
说明:采用GARDNER算法的定时模块的仿真,输入每个符号4个采样点,通过内插,输出一个样本值
说明:基于CORDIC算法计算反正切函数。输入横坐标纵坐标及迭代次数,输出角度及弧度值;附CORDIC英文文档说明