说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,Pisarenko谐波分解算法,雅克比迭代求解线性方程组课设,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,插值与拟合的matlab实现。
说明:包含两个模块。第一次求解 KZK 方程为轴对称的聚焦的超声换能器的压力分布、 产生显著的情节,和转储到 matlab 计算出来的数据。第二个模块使用的压力分布计算加热和热剂量根据用户定义的治疗协议。再一次情节产生和数据是可用图像后处理的需要。
说明:多抽样率信号处理,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,分数阶傅里叶变换计算方面,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,matlab开发工具箱中的支持向量机,基于欧几里得距离的聚类分析。
说明:基于SIFT的图像配准程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力
说明:1. SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性; 2. 独特性(Distinctiveness)好,信息量丰富,适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配; 3. 多量性,即使少数的几个物体也可以产生大量...