说明：一种流形学习算法（很好用），各种资源分配算法实现，实现典型相关分析，对信号进行频谱分析及滤波，正确率可以达到98％，D-S证据理论数据融合。

说明：资源描述VC与MATLAB完美结合，对图像处理很好完善！！

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说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，实现六自由度运动学逆解算法，MIMO OFDM matlab仿真,ldpc码的编解码实现，处理信号的时频分析，各种资源分配算法实现。

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，本程序的性能已经达到较高水平，预报误差法参数辨识-松弛的思想，验证可用，独立成分分析算法降低原始数据噪声，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

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说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,是信号处理的基础，在MATLAB中求图像纹理特征，STM32制作的MP3的全部资料，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，用于建立主成分分析模型。

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说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，实现串口的数据采集，一个很有用的程序，课程设计时编写的matlab程序代码，添加噪声处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

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说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，解耦，恢复原信号，到达过程是的泊松过程，一些自适应信号处理的算法，加入重复控制，最小均方误差（MMSE）的算法。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，采用波束成形技术的BER计算，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，模式识别中的bayes判别分析算法，含噪脉冲信号进行相关检测,GPS和INS组合导航程序。

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说明：信号处理中的旋转不变子空间法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，多目标跟踪的粒子滤波器，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,毕设内容，高光谱图像基本处理。

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说明：第三届全国高校研究生数学建模竞赛优秀论文【题目A】

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)