说明：matlab小波分析程序，基于负熵最大的独立分量分析，包括脚本文件和函数文件形式，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，在matlab R2009b调试通过，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。

matlab pid 程序 控制 调试 脚本 文件 参数 函数 分析 原理 基于 进行 利用 通过 计算 包括 输出 形式 分量 独立 最大 方差 负熵 IMCPID matlabRb 光纤 陀螺 误

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，主要是基于mtlab的程序，基于负熵最大的独立分量分析，基于欧几里得距离的聚类分析，应用小区域方差对比，程序简单，主要为数据分析和统计。

模板 程序 简单 应用 训练 分析 基于 识别率 主要 通过 统计 区域 分量 数据分析 独立 距离 最大 方差 对比 负熵 反复 mtlab 欧几里得

说明：Fast_Infogram MATLAMB程序，包含时域谱负熵、频域谱负熵和平均谱负熵

fast infogram matlab 谱负熵 熵 负熵

说明：基于负熵盲源分离，ICA

正定盲源分离 ICA 独立成分分析 ica程序 blindvdd

说明：基于负熵最大的独立分量分析，针对EMD方法的不足,预报误差法参数辨识-松弛的思想，使用matlab实现智能预测控制算法，有信道编码，调制，信道估计等，IDW距离反比加权方法，music高阶谱分析算法。

说明：基于负熵的盲源分离算法，可以用于语音的盲分离，提高语音信号质量。

盲源 语音--盲分离 盲源分离 盲分离 盲源分离-MATLAB

说明：FastICA算法是基于非高斯性最大化原则得到的一批处理算法。峭度和负熵都可以作为非高斯性的度量。

基于峭度fastica 基于峭度ICA 峭度最大算法 峭度 最大熵

说明：基于负熵和基于峭度的算法的相似系数和信干比相差不多，都能很好地实现信号的盲分离。基于峭度的FastICA算法的收敛速度要快，迭代次数比基于负熵的FastICA算法少四倍以上。从分离时间也可以看出基于峭度的算法比基于负熵的算法快将近四倍。SIR随信噪比增大的结果图可以看出存在高斯噪声时，基于峭度的Fa...

matlab 算法 比较 经典 信号 分离

说明：一共包含了5个ICA的算法，其中： fastica.m文件中的ICA算法是基于负熵的； m_fastica.m文件中的ICA算法是基于负熵的改进算法； fastica_kurt.m文件中的ICA算法是基于峭度的； fastica_ML.m文件中的ICA算法是基于互信息的； NLPCA.m文件中的IC...

fastICA_kurt 基于峭度ICA kurt m-fastica 峭度

说明：阐述了负荷预测的应用研究,具有丰富的参数选项,FMCW调频连续波雷达的测距测角，数据包传送源码程序，处理信号的时频分析，基于负熵最大的独立分量分析。

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