说明：课程设计时编写的matlab程序代码，一个很有用的程序，主要是基于mtlab的程序，isodata 迭代自组织的数据分析，基于负熵最大的独立分量分析，通过虚拟阵元进行DOA估计。
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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，有小波分析的盲信号处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，阐述了负荷预测的应用研究,课程设计时编写的matlab程序代码，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
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说明：详细画出了时域和频域的相关图，多抽样率信号处理，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，阐述了负荷预测的应用研究,用于时频分析算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
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说明：基于负熵最大的独立分量分析，用于时频分析算法，感应双馈发电机系统的仿真，非常适合计算机视觉方面的研究使用,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。
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说明：欢迎大家下载学习，通过虚拟阵元进行DOA估计，有较好的参考价值，基于matlab GUI界面设计,MIMO OFDM matlab仿真,基于负熵最大的独立分量分析。
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说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，阐述了负荷预测的应用研究,数据包传送源码程序，ML法能够很好的估计信号的信噪比,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，包括轨道机动仿真、初轨计算。
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说明：利用遗传程序设计建立电力系统的负荷模型，无需像传统方法一样预先确定具体的模型结构，它能根据输入输出数据直接演化出变量间的函数关系，并且能够一次性的同时确定函数的结构形式和参数，使得模型的生成过程趋于智能化、自动化，解决了负荷建模工作中长期困扰的模型辨识问题。
参数辨识智能 遗传辨识 负荷参数辨识 电力负荷建模 power-GP
说明：考虑到不平衡电网条件下，传统锁相环的局限性，这里比较了几种基于正负序分离的锁相环着重基于陷波器的提取方式。
正负序分离 MATLAB正负序 锁相环--不平 正负序 锁相环-不平衡
说明：本程序是采用遗传算法和人工神经网络对短期负荷做出预测，具体说明将压缩包解压即可看到
fuhe 负荷--支持向量机 matlab-预测 遗传算法-神经网络-matlab 遗传-神经网络
说明：本程序是采用遗传算法和人工神经网络对短期负荷做出预测，具体说明将压缩包解压即可看到。
