说明：贝叶斯参数估计 输入：train_patterns, train_targets, sigma 输出：均值，协方差

贝叶斯 mu_bayesian 均值 协方差 参数估计 贝叶斯估计

说明：采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推广能力。在本例中，将采用两种训练方法，即L-M优化算法（trainlm)和贝叶斯正则化算法（trainbr),用以训练BP网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

贝叶斯拟合 trainbr BP数据拟合 Trainlm data-fit-matlab

说明：基于朴素贝叶斯的分类练习，在UCI数据库中的breast数据集上进行的测试

UCI分类 breast-cancer 贝叶斯分类-uci 朴素贝叶斯 breast_cancer

说明：基于稀疏贝叶斯框架的机器学习算法，能有效用于回归和分类预测，具有较强的泛化性

机器学习-预测 贝叶斯-预测 稀疏贝叶斯 机器学习 机器学习预测

说明：matlab编写，贝叶斯估计程序，简单易懂。

贝叶斯估计 high9gr matlab-模式识别 Bayesian 贝叶斯

说明：本程序是基于马尔可夫链蒙特卡尔理论的贝叶斯工具。版本为MCMC Methods for MLP and GP and Stuff (for matlab) V2.1

贝叶斯 贝叶斯蒙特 Bayesian-Inference mcmc MATLAB-马尔可夫

说明：贝叶斯参数估计 输入：train_patterns， train_targets， sigma 输出：均值，协方差

贝叶斯 mu_bayesian 均值-协方差 参数估计 贝叶斯估计

说明：最新的matlab贝叶斯网络工具箱FullBNT-1[1].0.5.zip

贝叶斯工具箱 DBN-matlab FullBNT-1.0.5.zip bayesian-network 贝叶斯网络-matlab

说明：贝叶斯网络matlab源程序，可用于分类，欢迎大家下载测试

matlab源程序网 贝叶斯分类 matlab-FULLBNT FullBNT 贝叶斯-matlab

说明：用朴素贝叶斯方法实现了Iris数据的分类，还附了实验报告

iris-贝叶斯 分类实验报告 iris-分类-matlab bayes 贝叶斯