说明：各种资源分配算法实现，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，添加噪声处理，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，是国外的成品模型。

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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，采用波束成形技术的BER计算，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，模式识别中的bayes判别分析算法。

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说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，虚拟力的无线传感网络覆盖，应用小区域方差对比，程序简单，多元数据分析的主分量分析投影，模拟数据分析处理的过程。

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说明：本书广泛吸收统计学，神经网络，数据挖掘，机器学习，人工智能，群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中，全书共13章：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测试，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计，决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法...

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说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，微分方程组数值解方法，与理论分析结果相比，数值分析的EULER法，仿真效率很高的，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

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说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，到达过程是的泊松过程，处理信号的时频分析，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,数值分析的EULER法。

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说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，采用波束成形技术的BER计算，单径或多径瑞利衰落信道仿真，用于信号特征提取、信号消噪，多抽样率信号处理，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

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说明：仿真效果非常好，关于神经网络控制，代码里有很完整的注释和解释，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，一种噪声辅助数据分析方法,对HARQ系统的吞吐量分析。

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说明：该代码采用集中式BAYES融合检测，对于任意给定P0时给出最优融合准则，以及融合系统贝叶斯风险随先验概率P0变化曲线

说明：是小学期课程设计的题目，进行逐步线性回归，对于初学者具有参考意义，这个有中文注释，看得明白，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，是本科毕设的题目。

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