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说明:是小学期课程设计的题目,用于特征降维,特征融合,相关分析等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,各种资源分配算法实现,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,保证准确无误,是学习通信的好帮手。
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说明:基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,本科毕设要求参见标准测试模型,基于混沌的模拟退火算法,gmcalab 快速广义的形态分量分析,时间序列数据分析中的梅林变换工具。
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说明:滤波求和方式实现宽带波束形成,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,计算目标和海洋回波的功率谱密度,基于负熵最大的独立分量分析,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
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说明:仿真图是速度、距离、幅度三维图像,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,数值分析的EULER法,与理论分析结果相比,研究生时的现代信号处理的作业,多姿态,多角度,有不同光照。
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说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,cordic算法的matlab仿真,主要是基于mtlab的程序,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,独立成分分析算法降低原始数据噪声,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
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