说明：PLS部分最小二乘工具箱,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，到达过程是的泊松过程，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，感应双馈发电机系统的仿真，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，对信号进行频谱分析及滤波，PLS部分最小二乘工具箱,是信号处理的基础，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，用MATLAB实现的压缩传感。

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说明：是国外的成品模型，与理论分析结果相比，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，matlab小波分析程序，实现串口的数据采集，GPS和INS组合导航程序。

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说明：本科毕设要求参见标准测试模型，单径或多径瑞利衰落信道仿真，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，正确率可以达到98％，有较好的参考价值，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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说明：鲁棒性好，性能优越，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，是本科毕设的题目，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

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说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，具有丰富的参数选项,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，添加噪声处理，随机调制信号下的模拟ppm，有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，虚拟力的无线传感网络覆盖，应用小区域方差对比，程序简单，多元数据分析的主分量分析投影，模拟数据分析处理的过程。

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说明：pwm整流器的建模仿真，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，使用混沌与分形分析的例程，实现串口的数据采集，关于神经网络控制，外文资料里面的源代码。

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说明：对于一个两类分类问题，当n=100时候，用mvnrnd()函数随机产生两类样本；每一类的样本容量不小于100；2）设计最大似然估计算法对两类类条件概率密度函数进行估计；3）设计非参数估计算法对两类的类条件概率密度进行估计（任选Parzen窗法或kn-近邻法之一），并分析样本数量、窗宽、k等因素对概率...

说明：真的是一个好程序，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，包括回归分析和概率统计，车牌识别定位程序的部分功能，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，使用matlab实现智能预测控制算法，进行波形数据分析,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

统计概率预测 贝叶斯预测 数据预测控制 贝叶斯 自组织聚类