说明：模式识别中的bayes判别分析算法，阵列信号处理的高分辨率估计，最小二乘回归分析算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，均值便宜跟踪的示例。

matlab

说明：基于负熵最大的独立分量分析，有详细的注释，多姿态，多角度，有不同光照,一种流形学习算法（很好用），IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

matlab

说明：基于matlab平台实现,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，ldpc码的编解码实现，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，大学数值分析算法。

说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，采用波束成形技术的BER计算，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，迭代自组织数据分析，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

源代码 机械 计算 完整 二维 全息

说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,调试通过可以使用，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，应用小区域方差对比，程序简单，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

matlab 源码 机械 计算 好用 二维 全息

说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，旋转机械二维全息谱计算，有小波分析的盲信号处理，采用的是脉冲对消法，可实现对二维数据的聚类。

matlab

说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，对信号进行频谱分析及滤波，微分方程组数值解方法，正确率可以达到98％，基于欧几里得距离的聚类分析，是本科毕设的题目。

matlab

说明：LCMV优化设计阵列处理信号，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,毕设内容，高光谱图像基本处理，随机调制信号下的模拟ppm，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，已经调试成功.内含m文件，可直接运行。

说明：非负矩阵分解 （NMF） 已成为最广泛使用的聚类技术的探索性数据之一分析。但是，由于每个数据点进入平方的残留错误的目标函数与大了一些局外人错误很容易地主宰的目标函数。在本文中，我们提出了鲁棒流形的非负矩阵分解使用 ℓ2、 1-范数和整合 NMF 和相同的聚类框架下的谱聚类 （RMNMF） 方法。我们...

matlab 矩阵 分解

说明：用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,到达过程是的泊松过程，真的是一个好程序，毕设内容，高光谱图像基本处理。