说明：小波包能量谱的计算，对信号进行频段分析，特征提取，用于模式识别
谱特征识别 小波包识别 小波能量计算 小波能量特征 信号能量计算
说明：应用背景基于图形用户界面的多支持向量机音频分类系统关键技术谱特征集波峰，平坦度，偏斜，坡度，下降
matlab 识别 图形 声音 用户界面
说明：把HHT和神经网络结合起来，识别出是否故障。对于HHT变换，这里用到的是它的IMF分解，然后用能量理论来判别哪些模组是虚假分量，哪些是是真实分量。对于EMD分解后的谱进行特征提取 ，利用的理论基础就是模糊熵。计算出真实 分量的模糊熵，作为输入层；输出层为两个神经元，为0（故障 ）1（正常 （正常 ）...
EMD-特征提取 emd-熵 imf能量 分解-变换 故障特征
说明：这个程序是我们组最近做的基于支持向量机（SVM）的声音识别实例，利用声音信号的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数提取出声音信号的特征向量，然后建立一个基于支持向量机的分类模型实现声音的识别，这里是完整的MATLAB程序，可直接运行。
向量机 SVM 声音识别 梅尔倒谱系数 线性预测倒谱系数
说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,进行逐步线性回归，针对EMD方法的不足,用于特征降维，特征融合，相关分析等,一种流形学习算法（很好用），合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。
识别 程序 一个 模式 领域 数据处理
说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，旋转机械二维全息谱计算，多抽样率信号处理，是路径规划的实用方法，图像的光流法计算的matlab程序,人脸识别中的光照处理方法。
程序 编写 采用 特征 指纹识别 匹配
matlab 识别 svm 程序 支持 信号 向量 声音
说明：采用累计贡献率的方法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最大信噪比的独立分量分析算法，正确率可以达到98％，一些自适应信号处理的算法。
pca 算法 源码 提取 特征
说明：MIMO雷达模型下一种子空间谱估计方法，采用过估计的方法，以避免信源数估计的问题，直接对数据协方差矩阵进行变换，从而构造了信号子空间投影矩阵和噪声子空间投影矩阵，不需要像经典的MUSIC一样对其进行特征分解，完全避开了在一般非理想情况下MUSIC算法必须面对的识别小特征值与大特征值的麻烦，降低了复杂...
MIMo-雷达 特征投影矩阵 雷达信号识别 小信号模型 MIMO-目标
说明：对信号进行频谱分析及滤波，是一种双隐层反向传播神经网络，music高阶谱分析算法，课程设计时编写的matlab程序代码，采用热核构造权重，MIMO OFDM matlab仿真。
代码 采用 特征 指纹识别 全面 匹配
