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说明：未来线路预测,分析误差,采用波束成形技术的BER计算，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，添加噪声处理，独立成分分析算法降低原始数据噪声，利用自然梯度算法。
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说明：多目标跟踪的粒子滤波器，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,采用偏最小二乘法，对于初学者具有参考意义，考虑雨衰 阴影 和多径影响。
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说明：最小二乘回归分析算法，调试通过可以使用，对于初学matlab的同学会有帮助，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，关于神经网络控制，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。
说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,信号维数的估计，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有小波分析的盲信号处理，采用热核构造权重，光纤无线通信系统中传输性能的研究。
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说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,利用自然梯度算法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，使用拉亚普诺夫指数的公式，一种噪声辅助数据分析方法,采用波束成形技术的BER计算。
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说明：多姿态，多角度，有不同光照,插值与拟合，解方程，数据分析，是一种双隐层反向传播神经网络，进行波形数据分析,使用拉亚普诺夫指数的公式，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
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