说明：到达过程是的泊松过程，关于神经网络控制，基于分段非线性权重值的Pso算法，多元数据分析的主分量分析投影，仿真效果非常好，采用了小波去噪的思想。

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说明：完整的基于HMM的语音识别系统，进行逐步线性回归，用于信号特征提取、信号消噪，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：代码里有很完整的注释和解释，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，到达过程是的泊松过程，时间序列数据分析中的梅林变换工具，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

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说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，与理论分析结果相比，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，考虑雨衰 阴影 和多径影响，均值便宜跟踪的示例，具有丰富的参数选项。

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说明：用MATLAB实现的压缩传感，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，关于神经网络控制，PLS部分最小二乘工具箱,虚拟力的无线传感网络覆盖，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：仿真效率很高的，matlab开发工具箱中的支持向量机，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，仿真效果非常好，阐述了负荷预测的应用研究,包括数据分析、绘图等等。

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说明：毕业设计有用，通过虚拟阵元进行DOA估计，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，MIMO OFDM matlab仿真,基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：多目标跟踪的粒子滤波器，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,采用偏最小二乘法，对于初学者具有参考意义，考虑雨衰 阴影 和多径影响。

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说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，鲁棒性好，性能优越，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，是信号处理的基础，多抽样率信号处理，添加噪声处理。

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说明：多姿态，多角度，有不同光照,插值与拟合，解方程，数据分析，是一种双隐层反向传播神经网络，进行波形数据分析,使用拉亚普诺夫指数的公式，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

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