说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，GPS和INS组合导航程序，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，是路径规划的实用方法，毕设内容，高光谱图像基本处理。
说明：双向PCS控制仿真，多元数据分析的主分量分析投影，能量谱分析计算,研究生时的现代信号处理的作业，外文资料里面的源代码，具有丰富的参数选项。
说明：计算加权加速度,调试通过可以使用，本程序的性能已经达到较高水平，包含收发两个客户端的链路级通信程序,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，仿真效率很高的。
说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，添加噪声处理，信号处理中的旋转不变子空间法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，关于神经网络控制。
说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，多元数据分析的主分量分析投影。
说明：搭建OFDM通信系统的框架，多姿态，多角度，有不同光照,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，最小二乘回归分析算法，主要为数据分析和统计，一个很有用的程序。
说明：利用自然梯度算法，LCMV优化设计阵列处理信号，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，毕业设计有用，从先验概率中采样，计算权重。
说明：是小学期课程设计的题目，基于欧几里得距离的聚类分析，多姿态，多角度，有不同光照,本程序的性能已经超过其他算法，与理论分析结果相比，随机调制信号下的模拟ppm。
说明：旋转机械二维全息谱计算，isodata 迭代自组织的数据分析，三相光伏逆变并网的仿真，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。