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说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,大学数值分析算法，一些自适应信号处理的算法，课程设计时编写的matlab程序代码，进行逐步线性回归，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,模式识别中的bayes判别分析算法，基于chebyshev的水声信号分析。

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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，是小学期课程设计的题目，采用波束成形技术的BER计算，本程序的性能已经超过其他算法，到达过程是的泊松过程，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。

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