说明:声音识别的基本过程 声音的读取 声音的预处理 声音的特征提取 声音的识别 基于mfcc和svm
说明:求频响函数的实频、虚频、幅频、相频及Nyqiust图!在读取实验所得振动数据后,通过程序提取模态特性,利用拟合圆法,求三阶固有频率、阻尼比。计算各阶主振型。
说明:卡尔曼滤波实验和卡尔曼时间预测 包括从gps数据中读取经纬度
说明:GI 鬼成像源代码,关联算法和一些数据读取存储等问题 的解决方案
说明:极化SAR,将读取的San Francisco地区数据转成Muller矩阵的程序