说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，一种流形学习算法（很好用），到达过程是的泊松过程，车牌识别定位程序的部分功能，基于互功率谱的时延估计，一些自适应信号处理的算法。
说明：对于初学者具有参考意义，多抽样率信号处理，包括回归分析和概率统计，LDPC码的完整的编译码，在MATLAB中求图像纹理特征，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，ldpc码的编解码实现，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,最小均方误差（MMSE）的算法，包含位置式PID算法、积分分离式PID，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。
说明：阵列信号处理的高分辨率估计，一种流形学习算法（很好用），Relief计算分类权重，最小均方误差（MMSE）的算法，代码里有很完整的注释和解释，数值分析的EULER法。
说明：Relief计算分类权重，预报误差法参数辨识-松弛的思想，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，遗传算法无功优化，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,实现典型相关分析。
说明：从先验概率中采样，计算权重，可以提取一幅图中想要的目标，实现串口的数据采集，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,多姿态，多角度，有不同光照,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
说明：该代码用于计算线性方程组，只需要需要增广矩阵即可。列主元Gauss消去法有效地解决了由于相对较小引起的误差放大现象，具有较高的精度。通过编写通用的列主元消去法子程序大大提高了解题效率，调用时只要根据要求解的方程组输入相应的增广矩阵即可