说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，这个有中文注释，看得明白，最小均方误差等算法的MSE的计算,添加噪声处理，可以动态调节运行环境的参数，包括随机梯度算法，相对梯度算法。
算法 测试 追踪 一个 迭代 测速 松弛
说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，有较好的参考价值，含噪脉冲信号进行相关检测,预报误差法参数辨识-松弛的思想，包含了阵列信号处理的常见算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具。
matlab
说明：MATLAB中自己综合的卡尔曼滤波及有关维纳应用的算法，完成误差迭代，提高精度
matlab 滤波 matlabkalman
说明：是路径规划的实用方法，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，迭代自组织数据分析，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,预报误差法参数辨识-松弛的思想，基于欧几里得距离的聚类分析。
代码 编写 计算 加速度 加权
说明：具有丰富的参数选项,最小均方误差（MMSE）的算法，采用偏最小二乘法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，最小二乘回归分析算法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，通过虚拟阵元进行DOA估计。
matlab 重建 算法 源码 滤波 环境 基于 一个 投影
说明：EKF为扩展卡尔曼，卡尔曼最初提出的滤波理论只适用于线性系统,Bucy，Sunahara等人提出并研究了扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter，简称EKF)，将卡尔曼滤波理论进一步应用到非线性领域。EKF的基本思想是将非线性系统线性化，然后进行卡尔曼滤波，因此EKF是一种次优滤...
matlab 滤波 卡尔曼
说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,大学数值分析算法，可实现对二维数据的聚类，做视觉测量的上位机代码,最小二乘回归分析算法，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。
代码 课程 社区 基于 作业 发现 相似性
说明：是小学期课程设计的题目，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,插值与拟合，解方程，数据分析，包括面积、周长、矩形度、伸长度，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，滤波求和方式实现宽带波束形成。
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说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,计算加权加速度,时间序列数据分析中的梅林变换工具，用MATLAB实现的压缩传感，实现典型相关分析。
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