说明:进行波形数据分析,Pisarenko谐波分解算法,课程设计时编写的matlab程序代码,最小均方误差等算法的MSE的计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制,混沌的判断指标Lyapunov指数计算。
说明:鲁棒稀疏编码来进行的人脸识别,针对误差的分布不一定服从高斯分布来对其进行一般化,从而实现了更好的鲁棒性,增加了人脸的识别率,也是基于稀疏编码对人脸识别的进一步改进。
说明:已经调试成功.内含m文件,可直接运行,含噪脉冲信号进行相关检测,采用热核构造权重,模拟数据分析处理的过程,最小均方误差等算法的MSE的计算,用于信号特征提取、信号消噪。