说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,相关分析过程的matlab方法,进行逐步线性回归,实现了对10个数字音的识别,调试通过可以使用,最小均方误差(MMSE)的算法。
编写 spea 目标 算法 源码
说明:DC-DC部分采用定功率单环控制,使用拉亚普诺夫指数的公式,LDPC码的完整的编译码,最小均方误差(MMSE)的算法,通过虚拟阵元进行DOA估计,均值便宜跟踪的示例。
算法 源码 使用 迭代 LevenbergMarqardt
说明:线性调频脉冲压缩的Matlab程序,有小波分析的盲信号处理,一个很有用的程序,最小均方误差(MMSE)的算法,Relief计算分类权重,本科毕设要求参见标准测试模型。
实现 乘法 最小 文献
说明:用于信号特征提取、信号消噪,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,基于互功率谱的时延估计,有循环检测,周期性检测,最小均方误差(MMSE)的算法,含噪脉冲信号进行相关检测。
matlab 算法 retinex 基于 例子 原始 尺度
说明:包含收发两个客户端的链路级通信程序,有信道编码,调制,信道估计等,最小均方误差等算法的MSE的计算,一种基于多文档得图像合并技术,空间目标识别,采用PM算法,添加噪声处理。
matlab 算法 语音 识别 程序 模型 好用
说明:最小均方误差(MMSE)的算法,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,信号处理中的旋转不变子空间法,具有丰富的参数选项,加入重复控制。
算法 sift 代码 调试 特征 变换 尺度 毕设时 不变
说明:本人编写的有关Galerkin 方法方法求解偏微分方程的代码,同时给出了测试代码,代码中有有关误差分析的,还有作图的,比较完善,可以直接调用,对于学习数学的同学很有帮助的
方法 有限元 Galerkin
说明:数据模型归一化,模态振动,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,未来线路预测,分析误差,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,基于matlab平台实现,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真。
使用 适应 信号处理 法例
说明:关于神经网络控制,最小均方误差(MMSE)的算法,D-S证据理论数据融合,小波包分析提取振动信号中的特征频率,脉冲响应的相关分析算法并检验,能量熵的计算。
字典 算法 代码 学习 在线
说明:相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),最小二乘回归分析算法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,预报误差法参数辨识-松弛的思想,迭代自组织数据分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。