说明：资源描述kalmankalman filterkalman filterkalman filterkalman filterkalman filterkalman filterkalman filterkalman filterkalman filterkalman filterkalman fil...

matlab 语音 滤波 增强 的卡 尔曼

说明：1.前强调： 语音信号 s(n) 发送到高通滤波器的预加重目标是弥补在人类的发声机制的过程中被压制的高频部分。此外，它也可以放大高频共振峰的重要性。下面的例子演示了前强调效果。2.汉明窗： 每个框架都有，为了保持在 （要将详细的下一步） 的帧的第一个和最后一个点的连续性与海明窗成倍增加。如果信号帧中...

matlab 语音 信号 预处理

说明：由chanwoo Kim编写的基于小功率增强的特征提取算法，对语音识别领域的研究非常具有参考价值

matlab 算法 提取 基于 增强 特征 功率

说明：应用背景语音编码是现代语音的重要支撑技术之一通信系统，和非常低的语音编码算法的研究是一个重要的语音编码区的研究方向。本文涉及的关键技术的MELPe语音编码算法。在本文中，我试着完成下面的工作：（1）学习和实现语音增强算法。这种方法转换音频频域噪声的语音信号，然后根据树皮临界带宽，它将信号分为一组不互...

c 编码 解码 固定

说明：关于端点检测的几种方法，语音样本是自己录制的，对传统算法做了一些改进，加入了去噪，去噪之后再进行端点检测，均调通 vad0303：自己设置调整门限为一定值 vad0310：根据能量值和过零率设置门限，自适应门限值 vad0310_2：基于比例因子的门限自调整 vad0310.m加入了噪声，端点检测前...

检测 方法 关于 端点

说明：使用子带谱熵进行的端点检测，将谱熵分为几个子带，检测效果不错

谱熵-matlab 子带谱熵 谱熵检测 端点检测--语音增强 子带

说明：kalman filterkalman滤波器

Kalman-filter matlab-kalman

说明：利用mcra的方法对噪声功率谱估计达到语音增强的目的。

mcra 噪声功率

说明：利用维纳滤波对语音信号的增强，提取有效语音信号，实现对带噪声的语音信号的优化，使语音信号更真实，清楚。

matlab

说明：基本的声强向量估计法无法适用于多声源情况下的方位估计，但由于语音信号具有时频稀疏性，利用该特性则可实现多语音源时的方位估计，其中典型的方法如直方图法。该方法首先计算各声源瞬时方位的直方图分布，然后通过搜索直方图的峰值位置得到目标声源的方位估计。直方图方法在低噪声混响条件下具有良好的性能，但随着环境噪...