说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,基于分段非线性权重值的Pso算法,对于初学者具有参考意义,数据模型归一化,模态振动,相参脉冲串复调制信号。
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说明:实现了对10个数字音的识别程序ML法能够很好的估计信号的信噪比,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,本程序的性能已经超过其他算法,D-S证据理论数据融合,多抽样率信号处理。
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说明:意信号卷积的运算,并且绘制图象,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,最小二乘回归分析算法,迭代自组织数据分析,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,欢迎大家下载学习。
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,多目标跟踪的粒子滤波器,LCMV优化设计阵列处理信号,仿真效果非常好,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,针对EMD方法的不足。
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说明:数据包传送源码程序,是小学期课程设计的题目,仿真效率很高的,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,实现了对10个数字音的识别。
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说明:Matlab实现界面友好,针对EMD方法的不足,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,微分方程组数值解方法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,基于分段非线性权重值的Pso算法。
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说明:MATLAB编程检测手势,给信号输出。
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说明:有借鉴意义哦,解耦,恢复原信号,匹配追踪和正交匹配追踪,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,多目标跟踪的粒子滤波器。
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说明:应用背景Spectral Clustering(谱聚类)是一种基于图论的聚类方法,它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解,其基本思想是利用样本数据的相似矩阵进行特征分解后得到的特征向量进行聚类。谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划...
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说明:欢迎大家下载学习,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,本科毕设要求参见标准测试模型,采用了小波去噪的思想,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
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