说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），重要参数的提取，解耦，恢复原信号，双向PCS控制仿真，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
说明：用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,一种噪声辅助数据分析方法,时间序列数据分析中的梅林变换工具，相参脉冲串复调制信号，这是第二能量熵的matlab代码，通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明：MIMO OFDM matlab仿真,基于K均值的PSO聚类算法,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,汽车课设货车Matlab驱动力图程序，人脸识别中的光照处理方法，基于互功率谱的时延估计。
说明：NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。
说明：著名的LUCAS KANADE算法，用于图像匹配，跟踪，识别
说明：用adaboost法生成基支持向量机分类器，并对识别结果进行简单投票法集成。附有支持向量机工具箱和adaboost算法流程说明。
说明：CART算法的实现程序，基于matlab。可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。内附说明及例程。
说明：用于人脸特征提取的2D2DLDA、2D2DLPP、2D2DPCA算法，由原本的一维特征提取改善为二维特征提取，大大提高了其识别率。