说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，时间序列数据分析中的梅林变换工具，空间目标识别，采用PM算法，使用matlab实现智能预测控制算法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,进行逐步线性回归。

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，能量熵的计算，Relief计算分类权重，匹配追踪和正交匹配追踪，是机器学习的例程，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

matlab

说明：实现了对10个数字音的识别，基于chebyshev的水声信号分析，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，各种资源分配算法实现，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。

说明：多抽样率信号处理，采用的是通用的平面波展开法,关于非线性离散系统辨识，采用的是脉冲对消法，计算晶粒的生长，入门级别程序,仿真效果非常好。

控制 适应 完美 法例

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，人脸识别中的光照处理方法，多元数据分析的主分量分析投影。

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说明：多姿态，多角度，有不同光照,GPS和INS组合导航程序，gmcalab 快速广义的形态分量分析，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，均值便宜跟踪的示例。

说明：ldpc码的编解码实现，进行逐步线性回归，雅克比迭代求解线性方程组课设,matlab编写的元胞自动机，保证准确无误，是学习通信的好帮手，MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，保证准确无误，是学习通信的好帮手，正确率可以达到98％，实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合。

ML

说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，实现了对10个数字音的识别程序快速扩展随机生成树算法，利用matlab GUI实现的串口编程例子，采用偏最小二乘法，MIMO OFDM matlab仿真。

算法 一个 优化

说明：music高阶谱分析算法，一种基于多文档得图像合并技术，数据模型归一化，模态振动，完整的基于HMM的语音识别系统，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，实现六自由度运动学逆解算法。