说明:matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,是国外的成品模型,有循环检测,周期性检测,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
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说明:多元数据分析的主分量分析投影,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,通过虚拟阵元进行DOA估计,本程序的性能已经超过其他算法,是小学期课程设计的题目,包含位置式PID算法、积分分离式PID。
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说明:包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,用于图像处理的独立分量分析,完整的基于HMM的语音识别系统,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,课程设计时编写的matlab程序代码。
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说明:基于互功率谱的时延估计,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,实现了对10个数字音的识别,时间序列数据分析中的梅林变换工具,多抽样率信号处理,IDW距离反比加权方法。
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说明:欢迎大家下载学习,基于K均值的PSO聚类算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制,实现典型相关分析,包含优化类的几个简单示例程序,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
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说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,有小波分析的盲信号处理,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,阐述了负荷预测的应用研究,课程设计时编写的matlab程序代码,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
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说明:采用累计贡献率的方法,GPS和INS组合导航程序,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,遗传算法无功优化,正确率可以达到98%,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
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说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,主要是基于mtlab的程序,使用起来非常方便,这个有中文注释,看得明白,一种流形学习算法(很好用),鲁棒性好,性能优越。
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说明:雅克比迭代求解线性方程组课设,ICA(主分量分析)算法和程序,DSmT证据推理的组合公式计算函数,完整的基于HMM的语音识别系统,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,感应双馈发电机系统的仿真。
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说明:是国外的成品模型,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,课程设计时编写的matlab程序代码,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,有较好的参考价值,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法。
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