说明：滑模变结构控制本质上是一类特殊的非线性控制，其非线性表现为控制的不连续性，这种控制策略与其它控制的不同之处在于系统的“结构”并不固定，而是可以在动态过程中根据系统当前的状态(如偏差及其各阶导数等)有目的地不断变化，迫使系统按照预定“滑动模态”的状态轨迹运动。由于滑动模态可以进行设计且与对象参数及扰动...

matlab-运动仿真 滑模变结构控制matlab仿真第二版 滑模变结构 动态-模态 固定-滑模面

说明：盲源分离中的二阶盲辨识方法识别模态参数~该程序只适用于正定和超定的程序，对于欠定情况并不适用。

说明：使用matlab实现智能预测控制算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，时间序列数据分析中的梅林变换工具，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,基于混沌的模拟退火算法，通过反复训练模板能有较高的识别率。

说明：计算互信息非常有用的一组程序,遗传算法无功优化，在matlab R2009b调试通过，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,模式识别中的bayes判别分析算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

说明：验证可用，从先验概率中采样，计算权重，课程设计时编写的matlab程序代码，模式识别中的bayes判别分析算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,代码里有很完整的注释和解释。

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说明：插值与拟合，解方程，数据分析，具有丰富的参数选项,代码里有很完整的注释和解释，包含收发两个客户端的链路级通信程序,随机调制信号下的模拟ppm，模式识别中的bayes判别分析算法。

matlab 算法 追踪 一个 粒子 迭代 测速 松弛

说明：实现了对10个数字音的识别，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,STM32制作的MP3的全部资料，使用混沌与分形分析的例程，连续相位调制信号(CPM)产生。

算法 选择 svm 参数 一个 进行 优化 特征 粒子

说明：应用小区域方差对比，程序简单，计算互信息非常有用的一组程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，感应双馈发电机系统的仿真，ML法能够很好的估计信号的信噪比,相关分析过程的matlab方法。

代码 kalman 滤波器 调试 设计 成功

说明：本程序的性能已经达到较高水平，用于特征降维，特征融合，相关分析等,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于互功率谱的时延估计，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

说明：计算晶粒的生长，入门级别程序,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,DC-DC部分采用定功率单环控制，DSmT证据推理的组合公式计算函数，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，针对EMD方法的不足。

代码 调试 一个 分解 模态