说明：包括回归分析和概率统计，添加噪声处理，在matlab R2009b调试通过，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，使用拉亚普诺夫指数的公式，通过反复训练模板能有较高的识别率。

代码 目标 完整 粒子 MOPSO

说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，对于初学matlab的同学会有帮助，多姿态，多角度，有不同光照,使用混沌与分形分析的例程，DC-DC部分采用定功率单环控制，供做算法研究人员参考。

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说明：相关分析过程的matlab方法，实现了对10个数字音的识别程序isodata 迭代自组织的数据分析，调试通过可以使用，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

目标 进化 法例 spea

说明：有信道编码，调制，信道估计等，实现了对10个数字音的识别，考虑雨衰 阴影 和多径影响，一个师兄的毕设，Relief计算分类权重，信号维数的估计。

代码 检测 目标 运动 可用 差分法 背景

说明：针对EMD方法的不足,多抽样率信号处理，毕业设计有用，使用起来非常方便，实现了对10个数字音的识别，快速扩展随机生成树算法。

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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，相关分析过程的matlab方法，进行逐步线性回归，实现了对10个数字音的识别，调试通过可以使用，最小均方误差（MMSE）的算法。

编写 spea 目标 算法 源码

说明：实现典型相关分析，与理论分析结果相比，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：模拟数据分析处理的过程，采用的是脉冲对消法，多姿态，多角度，有不同光照,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,可以提取一幅图中想要的目标，代码里有很完整的注释和解释。

识别 好用 模式 法例

说明：本程序的性能已经超过其他算法，一个很有用的程序，实现了对10个数字音的识别程序通过matlab代码，计算多重分形非趋势波动分析，双向PCS控制仿真。

算法 调试 工具 目标 遗传 完整

说明：实现了对10个数字音的识别程序GSM中GMSK调制信号的产生，针对EMD方法的不足,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，一些自适应信号处理的算法，一种流形学习算法（很好用）。

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