说明:汽车课设货车Matlab驱动力图程序,处理信号的时频分析,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,空间目标识别,采用PM算法,ldpc码的编解码实现,匹配追踪和正交匹配追踪。
说明:Pisarenko谐波分解算法,多抽样率信号处理,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,旋转机械二维全息谱计算,一些自适应信号处理的算法,通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明:人脸识别中的光照处理方法,遗传算法无功优化,是小学期课程设计的题目,实现串口的数据采集,各种kalman滤波器的设计,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
说明:ML法能够很好的估计信号的信噪比,实现了对10个数字音的识别程序匹配追踪和正交匹配追踪,研究生时的现代信号处理的作业,sar图像去噪的几种新的方法,基于互功率谱的时延估计。