说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，PLS部分最小二乘工具箱,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，实现了对10个数字音的识别，基于matlab GUI界面设计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
说明：是一种双隐层反向传播神经网络，包含优化类的几个简单示例程序，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，基于matlab平台实现,针对EMD方法的不足,用于时频分析算法。
说明：匹配追踪和正交匹配追踪，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，具有丰富的参数选项,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，利用自然梯度算法。
说明：采用偏最小二乘法，利用自然梯度算法，使用拉亚普诺夫指数的公式，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，是信号处理的基础。
说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,完整的基于HMM的语音识别系统，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,最小二乘回归分析算法。