说明：用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果
pca-knn PCA分类识别 LDA-KNN 数据降维分类 分类
说明：人脸表情识别中的2DLDA方法，特定人识别。
人脸 表情 识别 2DLDA
说明：人脸表情识别中的2DLDA方法，非特定人识别。
2D LDAnospecial 人脸 表情 识别
说明：人脸表情识别中的2DPCA方法，特定人识别。
人脸 表情识别 2DPCA
说明：人脸表情识别中的2DPCA方法，非特定人识别。
说明：利用稀疏表示一集字典学习的方法进行人脸自动识别的matlab算法，是经典SRC方法的提高
字典学习 稀疏字典学习 字典学习识别 SRC稀疏 SRC-稀疏
说明：几种机器学习方法在人脸识别中的性能比较_杨长盛
机器学习
说明：一种很重要的非监督降维方法，是流形学习算法Laplacian Eigenmap 的线性化方法，在人脸识别中效果非常好。
LPP-降维 非线性降维-lpp lpp-人脸识别 LPP人脸识别 laplacian-face
说明：Matching Pursuit方法，经典的稀疏表示方法，可以用人脸识别和图像分类，图像去噪，现在非常流行。
识别分类 稀疏表示-图像 稀疏人脸 稀疏表示-分类 图像识别-分类
说明：基于pca的人脸识别，识别速度快，精确性高。是人脸识别常用的一种经典方法，可以结合其他算法进行研究。以下程序是基于MATLAB开发的。
matlab pca 识别 人脸 基于
