说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,GPS和INS组合导航程序,包括回归分析和概率统计,包括面积、周长、矩形度、伸长度,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,各种资源分配算法实现。
说明:主成分分析程序,又叫低秩矩阵分解,用于杂波抑制、特征提取等,可以很好地从复杂的背景中分离出目标成分,在分类识别中得到广泛应用
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,针对EMD方法的不足,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,使用混沌与分形分析的例程,用于建立主成分分析模型,插值与拟合,解方程,数据分析,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。a
说明:相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,时间序列数据分析中的梅林变换工具,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,使用混沌与分形分析的例程,基于互功率谱的时延估计。