说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，重要参数的提取，单径或多径瑞利衰落信道仿真，pwm整流器的建模仿真，阵列信号处理的高分辨率估计，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
识别 一个 好用 模式 领域 数据处理
说明：这个程序是我们组最近做的基于支持向量机（SVM）的声音识别实例，利用声音信号的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数提取出声音信号的特征向量，然后建立一个基于支持向量机的分类模型实现声音的识别，这里是完整的MATLAB程序，可直接运行。
向量机 SVM 声音识别 梅尔倒谱系数 线性预测倒谱系数
说明：人脸识别中2DLDA算法的matlab程序，使用最近邻分类器进行识别。
人脸识别 classifier lda2d 近邻 Nearest-neighbor
说明：libsvm支持向量机，用于识别分类。本程序成功用于虹膜识别的研究。是嵌入matlab的C程序
虹膜识别 虹膜 libsvm-for-matlab SVM-识别 iris-recognition
说明：话题识别与跟踪中的层次化话题识别技术研究(read++)
数据分析
说明：人脸识别中TensorPCA算法的matlab程序，使用最近邻分类器进行识别。
Tensorpca 人脸识别-％ TPCA-MATL nearest-face tpca
说明：2dlda算法在人脸识别中的应用，最近邻分类器 相比于2DPCA算法来说，二位线性鉴别分析法具有不错的效果。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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说明：贝叶斯分类方法源于人类的日常生活，是最基础的一种分类方法。在数学上，它基于贝叶斯决策公式的计算来分类；在现实中，它基于人类对于分类的基本经验来完成分类。所谓分类的基本经验，就是远在使用机器来做模式识别之前，人类经常使用的“大概”概念，由人类加以总结之后形成了概率论的数学理论分支。
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