说明：词袋模型实现分类的例子，采用了4中svm核，有金字塔模型。 自带训练集，很好的代码。全matlab,设置根目录以后可直接运行。
说明：包括脚本文件和函数文件形式，通过反复训练模板能有较高的识别率，最大信噪比的独立分量分析算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，多目标跟踪的粒子滤波器，isodata 迭代自组织的数据分析。
说明：matlab基于手部轮廓的手势识别，能达到初步效果，训练集在里面，可以适合初学者试验，代码量较少，但是方法还是需要改进。
说明：关于非线性离散系统辨识，BP神经网络的整个训练过程,完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，主要是基于mtlab的程序，在MATLAB中求图像纹理特征，关于小波的matlab复合分析。
说明：最小二乘回归分析算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，一种流形学习算法（很好用），可实现对二维数据的聚类，包括回归分析和概率统计，是国外的成品模型。