说明:基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统利用2D PCA算法求对训练集向量进行降维的降维矩阵,最近邻法测试对测试集识别的精度
说明:PCA人脸识别程序,包括人脸训练样本集,是一款很好的PCA程序,可以再matlab上很好的运行,
说明:对采集到的电压信号进行小波包分解提取特征向量,再进行BP神经网络训练
说明:图像分类中的交叉验证方法,比如说,一个训练集集合,为了得到其中参数的较准确值,就可以使用此类算法
说明:利用已有的的图片进行人脸检测,看看测试集与训练集有多少的错误率
说明:这是决策树分类的的最经典的源码,同学们可以在此基础上学习和修改,入口程序已经写好,需要其他方法可以自己添加,其中Predict和train分别代表训练集算法和预测算法,数据集没放。但是可以处理一般的问题。供大家修改和使用!!!
说明:此代码主要基于MATLAB平台完成,通过PSO算法优化RBFNN的权阀值,以实现对Ackley非线性系统的求解,再具体的应用中,通过归一化数据、划分训练集与测试集样本,实现了对二维Ackley问题极小值的精确求解,还从绝对误差与相对误差等角度综合对比了优化前后的差别。