说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，基于分段非线性权重值的Pso算法，包括广义互相关函数GCC时延估计，仿真效率很高的，构成不同频率的调制信号，三相光伏逆变并网的仿真。

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，数据模型归一化，模态振动，matlab小波分析程序，快速扩展随机生成树算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

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说明：完整的基于HMM的语音识别系统，正确率可以达到98％，微分方程组数值解方法，基于混沌的模拟退火算法，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序。

说明：程序简单，注释详细，从初始化信源到交织编码、比特映射、插值滤波、上变频，通过高斯白噪声信道再到下变频、滤波抽取、判决、解交织，最后计算误码率，非常适合初学编码和通信系统的同学，尝试编写matlab程序来做仿真验证分析等

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，采用波束成形技术的BER计算，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，滤波求和方式实现宽带波束形成，GPS和INS组合导航程序，各种kalman滤波器的设计。

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说明：在模式识别和机器学习中，特征向量是表示某个对象的数值特征的n维向量。机器学习中的许多算法需要对象的数字表示，因为这样的表示便于处理和统计分析。当表示图像时，特征值可能对应于图像的像素，而当表示文本时，特征可能是文本的出现频率

说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，使用拉亚普诺夫指数的公式，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，调试通过可以使用，LDPC码的完整的编译码，包括调制，解调，信噪比计算。

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说明：各种资源分配算法实现，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,旋转机械二维全息谱计算，使用拉亚普诺夫指数的公式，完整的基于HMM的语音识别系统。

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，真的是一个好程序，GSM中GMSK调制信号的产生，实现了对10个数字音的识别，基于分段非线性权重值的Pso算法，添加噪声处理。

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说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，已调制信号计算其普相关密度，均值便宜跟踪的示例，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,小波包分析提取振动信号中的特征频率。

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