说明：基于粒子群算法的PID控制器优化设计，蛮不错的，可以入手哟。

PID优化 基于粒子群 控制器 pid particle-swarm

说明：用pso对bp神经网络进行优化，对pid控制器进行优化设计。

优化pid pso优化PID pso-bp优化pid 控制优化 改进神经网络

说明：LTE 上行链路调度可以解决优化问题，顾客的解决方案在哪里可调度 PRBs 调度习惯之间的映射关系，最大化所需的性能目标。解决调度问题可以是考虑到人数考虑，考虑的因素非常复杂，以及几乎无限的数量的调度模式来检查。此外，数据包计划溃疡面临硬时间约束调度程序有只有一个 TTI 长度到找出最优分配方案

matlab lte 调度 算法

说明： 遗传算法解决5种多旅行商问题（mtsp）的matlab程序分别为以下5中情况：1.从不同起点出发回到起点（固定旅行商数量）2.从不同起点出发回到起点（旅行商数量根据计算可变）3.从同一起点出发回到起点4.从同一起点出发不会到起点5.从同一起点出发回到同一终点（与起点不同）

说明：利用遗传算法求解多旅行商问题

说明： 遗传算法解决5种多旅行商问题（mtsp）的matlab程序 分别为以下5中情况： 1.从不同起点出发回到起点（固定旅行商数量） 2.从不同起点出发回到起点（旅行商数量根据计算可变） 3.从同一起点出发回到起点 4.从同一起点出发不会到起点 5.从同一起点出发回到同一终点（与起点不同）

说明：聚类问题是普遍存在于众多领域的基本问题，如模式识别、图像处理、机器学习和统计学等。聚类的基本形式定义为在已给的数据集合中寻找数据点集的同类集合。

matlab 算法 均值

说明：设施定位问题一般可建立混合整数规划模型（MIP），本代码设计拉格朗日松弛算法（LR）进行求解

说明：毕业设计时整理了一些用蚁群算法实现旅行商问题的matlab源程序，实现了路径优化的目标，以及对城市的全部遍历，值得借鉴和使用。

说明：由matlab解决多旅行商问题，并且包括矩阵计算等功能

MTSP多旅行商 多旅行商.matlab 多旅行商matlab matlab多旅行商 mtsp--matlab