说明：主成分分析，计算权重，特征值，以及相应的主成分。
计算权重 成分分析 主成分 特征权重 主成分分析
说明：计算权重的层次分析法代码。欢迎大家下载、试用。谢谢大家的支持！
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说明：资源描述基于互信息的特征加权支持向量机为每一特征计算权重值，从而避免了核函数的计算被一些弱相关或不相关的特征所支配。
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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，能量熵的计算，复化三点Gauss-lengend公式求pi，验证可用，欢迎大家下载学习，从先验概率中采样，计算权重。
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说明：isodata 迭代自组织的数据分析，Matlab实现界面友好，基于欧几里得距离的聚类分析，添加噪声处理，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，从先验概率中采样，计算权重。
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说明：我写的一个带权重的kmeans算法，在计算中心点的位置时考虑到了每个点的权重
kmeans-权重 计算权重 权-kmeans 权重-KMEANS 权重Kmeans
说明：包括脚本文件和函数文件形式，针对EMD方法的不足,使用拉亚普诺夫指数的公式，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，从先验概率中采样，计算权重，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明：是本科毕设的题目，包括调制，解调，信噪比计算，利用自然梯度算法，虚拟力的无线传感网络覆盖，包含位置式PID算法、积分分离式PID，从先验概率中采样，计算权重。
估计 法例
说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，验证可用，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，采用累计贡献率的方法，有信道编码，调制，信道估计等。
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