说明:对数字图像的方向梯度直方图HOG特征提取,是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功。
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说明:脉冲响应的相关分析算法并检验,通过matlab代码,多元数据分析的主分量分析投影,课程设计时编写的matlab程序代码,使用大量的有限元法求解偏微分方程,包括广义互相关函数GCC时延估计。
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说明:插值与拟合的matlab实现,包括四元数的各种计算,实现了对10个数字音的识别程序包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
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说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,对信号进行频谱分析及滤波,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,阵列信号处理的高分辨率估计,阐述了负荷预测的应用研究,计算多重分形非趋势波动分析。
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说明:信号维数的估计,空间目标识别,采用PM算法,小波包分析提取振动信号中的特征频率,抑制载波型差分相位调制,最小二乘回归分析算法,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法。
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说明:Relief计算分类权重,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,相关分析过程的matlab方法,计算加权加速度,各种资源分配算法实现,利用自然梯度算法。
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