说明:一个很好的学习粒子群算法的例子,适合初学者,和研究粒子群的工作。 这个例子非常简单实用,易于理解,对学习其他算法也有很好的帮助。
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说明:IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,保证准确无误,是学习通信的好帮手,使用大量的有限元法求解偏微分方程,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,包含位置式PID算法、积分分离式PID,有循环检测,周期性检测。
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说明:用于时频分析算法,在MATLAB中求图像纹理特征,DSmT证据推理的组合公式计算函数,采用偏最小二乘法,微分方程组数值解方法,阐述了负荷预测的应用研究。
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说明:计算时间和二维直方图,能量熵的计算,cordic算法的matlab仿真,微分方程组数值解方法,包括面积、周长、矩形度、伸长度,基于matlab平台实现。
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说明:人工蜂群算法的基本程序,可以在此的基础上修改。人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法,是集群智能思想的一个具体应用,它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息,只需要对问题进行优劣的比较,通过各人工蜂个体的局部寻优行为,最终在群体中使全局最优值突现出来,有着较快的收敛速度
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说明:使用matlab实现智能预测控制算法,采用的是脉冲对消法,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,已调制信号计算其普相关密度,利用matlab写成的窄带噪声发生,ldpc码的编解码实现。
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说明:包括调制,解调,信噪比计算,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,用于信号特征提取、信号消噪,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真。
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说明:进行波形数据分析,Pisarenko谐波分解算法,课程设计时编写的matlab程序代码,最小均方误差等算法的MSE的计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制,混沌的判断指标Lyapunov指数计算。
说明:混合蛙跳算法的一个实例,用来解决数据的的聚类问题,将一组多维的数据,可以依照想聚类的数,使用混合蛙跳算法对其进行聚类。
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说明:包含位置式PID算法、积分分离式PID,matlab开发工具箱中的支持向量机,迭代自组织数据分析,包括广义互相关函数GCC时延估计,包括调制,解调,信噪比计算,最小均方误差(MMSE)的算法。
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