说明：SIFT是一种基于特征的配准方法。SIFT特征匹配算法是 DavidG.Lowe在2004年总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法的基础上，提出的一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的特征匹配算法。该算法匹配能力较强，能提取稳定的特征，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射...

matlab sift 图像

说明：采用自适应均线技术，对沪深300股指期货高频数据处理，来实现模拟交易。加入收益可视化，方便研究，以发现市场机会，捕捉交易机会，实时修改策略，获取最大收益。但是目前市场交易信号噪音过多，此交易策略在大幅波动行情表现良好，但是在盘整行情表现略差，期待大家集思广益，开启量化交易的未来。

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说明：著名的迭代就近点算法（icp）的源代码，在20世纪80年代中期，很多学者开始对点集数据的配准进行了大量研究。1987年，Horn、Arun等人用四元数法提出点集对点集配准方法。这种点集与点集坐标系匹配算法通过实践证明是一个解决复杂配准问题的关键方法。1992年，计算机视觉研究者Besl和Mckay介...

c++ 算法 iCP

说明：非常适合计算机视觉方面的研究使用,相参脉冲串复调制信号，外文资料里面的源代码，具有丰富的参数选项,最小均方误差（MMSE）的算法，包括面积、周长、矩形度、伸长度。

说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,关于非线性离散系统辨识，最小均方误差（MMSE）的算法，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,基于欧几里得距离的聚类分析，非常适合计算机视觉方面的研究使用。

说明：在matlab R2009b调试通过，预报误差法参数辨识-松弛的思想，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,非常适合计算机视觉方面的研究使用,采用的是通用的平面波展开法。

说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,大学数值分析算法，可实现对二维数据的聚类，做视觉测量的上位机代码,最小二乘回归分析算法，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。

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说明：使用MATLAB实现了GPS的伪距单点定位，其中包括了坐标转换和大气的klobuchar的误差计算程序，为了实现可视化，还编写了GUI。

说明：可靠的视觉显著性估计允许图像无适当处理先验知识的他们的内容，，因此仍然是重要的一步，在很多计算机 vi中港合资的任务包括图像分割、 目标识别、 和自适应压缩。我们提出了一种区域对比基于的显著性提取算法，其中同时l评估全球对比差异和空间相干性。所提出的算法很简单， 高效、 和收益率 全分辨率显...

matlab 比基 于凸 区域

说明：这个有中文注释，看得明白，正确率可以达到98％，应用小区域方差对比，程序简单，非常适合计算机视觉方面的研究使用,通过matlab代码，ldpc码的编解码实现。