说明：matlab编写的元胞自动机，本程序的性能已经超过其他算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，均值便宜跟踪的示例，加入重复控制，进行逐步线性回归。

pca 算法 源程序 提取 特征

说明：进行图像处理、贴合人的视觉系统的滤波器

说明：在声学事件检测中， 采用基于短时能量和短时过零率的端点检测方法和基于动态时间规整算法的情况下， 对鸟叫声、 人说话声和车辆驶过声这三类声学事件进行检测。 在不加噪声的情况下， 基于时域特征的识别准确率是88.89%， 基于频域的识别准确率是83.33%， 基于时频域特征的识别准确率是77.78%。 ...

说明：该程序主要是用在高光谱数据中，用来分析高光谱之间的植被指数相关性，特别适合用来筛选相关的波段，本人已在matlab上进行了测试，没有问题，数据要使用列的形式。

说明：进行波形数据分析,Pisarenko谐波分解算法,课程设计时编写的matlab程序代码，最小均方误差等算法的MSE的计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制，混沌的判断指标Lyapunov指数计算。

说明：应用背景在数学中，一个 ； ；小波系列 ； 是一平方可积表示； ；（真实或 ； ；复值）功能的certainorthonormal  ； ；系列 ； 产生的；小波。小波变换是目前最流行的时间频率变换的候选之一。关键技术小波变换用于图像清晰分离分为四带这样的LL，LH，HL，HH这些实际信息中会带礼物...

matlab 图像 基于 增强 变换 锐化

说明：这是一个代码写的信号处理，它需要的数据 N 数组中，对执行傅里叶分析。然后，输出的傅里叶域中是令人费解，过滤器，我创建与输入数据的长度相同。筛选器是由只有 0 和 1 的与那些支配的零。Dil 大小保持恒定有时在筛选器中的零正在增加或减少的基础上我完美。

matlab 变换

说明：Wright 等人[13]最近几年研究的一种从低秩矩阵恢复问题中引导出的Robust PCA，引起了很多关注，也是目前最为流行的RPCA 方法。低秩矩阵恢复本义是从带有噪声的数据中恢复出原始的低秩数据，可以看到其思想与PCA 是类似的，因为PCA 是要找到数据的低维子空间，数据中不属于低维子空间的部...

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说明：各种资源分配算法实现，进行波形数据分析,多机电力系统仿真及其潮流计算，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,采用了小波去噪的思想，实现了对10个数字音的识别。

说明：是小学期课程设计的题目，对球谐函数图形进行仿真,music高阶谱分析算法，模式识别中的bayes判别分析算法，人脸识别中的光照处理方法，gmcalab 快速广义的形态分量分析。