说明:用matla实现的行人检测,使用hog+adaboost的方法,内附程序运行时所需的大量训练及检测图片
说明:本文针对运动目标的检测和跟踪这一研究课题,深入研究了两种非常重要的检测和跟踪技术-光流技术和帧差法的检测技术,在运动目标检测和跟踪中的应用中,对光流法和帧差法的优缺点进行了实验分析,文中所描述的这两种检测和跟踪技术和方法都通过仿真实验进行了验证。
说明:基于分层的HOG的行人检测,具有很高的研究价值。
说明:matlab实现的行人检测加跟踪,对学习图像处理的同学很有帮助
说明:matlab 实现的hog和lbp 结合的行人检测
说明:用MATLAB进行视频中的行人检测代码。
说明:用matlab编写的基于haar特征和SVM的行人检测代码集。其中包含了数据集。
说明:运用KPCA方法在ORL人脸库上进行人脸识别,分类器为最近邻分类器。
说明:该程序分别提取正负样本图像的HOG和LBP特征,利用支持向量机进行样本训练,得到行人分类器。利用训练好的分类器进行检测,实验结果表明,该方法可以有效检测出图像中的行人,并达到了较好的检测结果。
HOG-LBP-detection 行人检测hog+lbp LBP-detection 图像特征提取 HOG特征-matlab