说明：求解L1范数最小化问题的凸优化工具包，共含有6个模型的求解方法

最小l1-范数 L1范数 最小l1范数 l1范数最小化 凸优化工具包

说明：本程序是利用同伦方法求解L1范数最小化的数值算法

L1-homotopy 同伦算法 同伦范数 l1范数最小化 L1范数

说明：该程序可实现低秩子空间聚类和加权核范数最小化低秩子空间聚类。参考文献：Guangcan Liu, Zhouchen Lin, Shuicheng Yan, Ju Sun, Yong Yu, Yi Ma, Robust recovery of subspace structures by low-ra...

LRR-MATLAB nuclear-norm 加权低秩 核范数 核范数最小化

说明：压缩感知 L1范数最小化算法正交匹配追踪法重构信号

l1-norm omp-l1 最小l1范数 l1 compressIve-sensing

说明：压缩感知 L1范数最小化算法正交匹配追踪法重构信号

l1-norm omp-l1 最小l1范数 l1 compressIve-sensing

说明：最小化L1范数求解，通过L1-LS工具包。

最小范数 L1最小化-matlab l1-magic最小化 范数最小化 l1

说明：采用l1最小范数优化的方法进行压缩感知的图像处理

优化omp 压缩感知-图像 最小范数 最小l1-范数 范数优化

说明：动态压缩感知（DSC）是压缩感知领域中一个重要的研究分支，它是近几年新兴起的一种信号处理与分析方法，与传统的压缩感知理论不同，DSC研究的对象是稀疏时变信号，并且已在视频信号处理和动态核磁共振成像等方面显示出了强大的应用潜力。本节正是在此基础上，提出了一种用于多普勒频率跟踪估计的DSC方法。首先，通...

DOA-L1 稀疏重构 DOA压缩感知 视频压缩-dsc DOA

说明：强度不均匀性经常发生在真实世界的图像，可能会导致在图像分割中相当大的困难。 为了克服强度不均匀性所引起的困难，我们提出一种基于区域活跃的轮廓模型吸取强度信息在本地区域在可控范围内。数据拟合能量定义轮廓和两个局部近似轮廓线的两侧的图像强度的拟合函数。

matlab 分割 图像 能量 扩展 拟合 区域 最小化

说明：KNN-KSR方法是一种不直接建立自变量与因变量间数学关系去预测因变量的方法。该方法基于以下两个假设：(1)在所选择的样本描述指标信息足够完备时，性质越相似的样本在同类指标间的空间分布越接近，否则其空间距离也越大；(2)如果两类指标间存在较大关联度，则样本分别在两类指标内的空间分布也具有较大相似性。...