说明:模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)。在众多模糊聚类算法中,模糊C-均值( FCM) 算法应用最广泛且较成功,它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度,从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。
说明:微分方程组数值解方法,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,isodata 迭代自组织的数据分析,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,使用matlab实现智能预测控制算法,采用偏最小二乘法。
说明:粒子群优化算法是一种启发式的全局优化方法,也基于群智能优化算法。它来自研究的观点,飞鸟和鱼的羊群运动行为。该算法是广泛应用和迅速发展其易于实施和调整所需的几粒子。本文提出了一种原则的粒子群优化算法的主要思想 ;总结了优点和缺点。
说明:此代码识别从语音的情绪。任何一种语音数据库不是必需。 这项工作最初进行了 BS 项目和我分享它略有改动。每个人都允许将代码复制,可以提高它对自己的项目使用。