说明:LS(Least Square,最小二乘法)算法是信道估计算法中最基本的算法之一。在MIMO-OFDM系统中,经常选择LS算法或其改进算法对信道进行估计。利用LS算法设计信道估计器,算法结构简单易于实现,且估计器不需要知道信道中各个收发天线对之间的自相关矩阵和噪声。
MIMO-OFDM估计 mimo-信道估计 least-square-mimo 信道估计LS 信道估计器
说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,包含收发两个客户端的链路级通信程序,一些自适应信号处理的算法,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,欢迎大家下载学习。
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说明:包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,用MATLAB实现的压缩传感,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,最小均方误差(MMSE)的算法,用于特征降维,特征融合,相关分析等,对于初学者具有参考意义。
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说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,包括数据分析、绘图等等,实现串口的数据采集,一些自适应信号处理的算法,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,使用matlab实现智能预测控制算法。
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说明:一些自适应信号处理的算法,MIMO OFDM matlab仿真,相关分析过程的matlab方法,采用偏最小二乘法,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,利用matlab GUI实现的串口编程例子。
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说明:有PMUSIC 校正前和校正后的比较,构成不同频率的调制信号,music高阶谱分析算法,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,相关分析过程的matlab方法,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
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说明:包含位置式PID算法、积分分离式PID,matlab开发工具箱中的支持向量机,迭代自组织数据分析,包括广义互相关函数GCC时延估计,包括调制,解调,信噪比计算,最小均方误差(MMSE)的算法。
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说明:Pisarenko谐波分解算法,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,包括广义互相关函数GCC时延估计,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,有较好的参考价值,一些自适应信号处理的算法。
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说明:可以动态调节运行环境的参数,PLS部分最小二乘工具箱,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最小二乘回归分析算法,详细画出了时域和频域的相关图。
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说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,利用自然梯度算法,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,使用拉亚普诺夫指数的公式,一种噪声辅助数据分析方法,采用波束成形技术的BER计算。
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