说明:用于图像处理的独立分量分析,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,IDW距离反比加权方法,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,多元数据分析的主分量分析投影。
说明:pca 特征提取的源代码,对人脸识别很有帮助,
pca--提取 人脸-pca特征 PCA--特征 pca-matlab-code PCA-face-recognition
说明:这是在 matlab 环境中的人脸识别代码。欢迎下载,然后再试。非常感谢您的支持 !
说明:遗传算法无功优化,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,基于混沌的模拟退火算法,人脸识别中的光照处理方法,采用累计贡献率的方法,包括回归分析和概率统计。
说明:用PCA来抽取人脸特征,在降低维数的同时,在一定程度上去除原始特征各维之间的相关性。每个人选取五张为实验的数据集。
说明:MIMO OFDM matlab仿真,多抽样率信号处理,计算多重分形非趋势波动分析,正确率可以达到98%,预报误差法参数辨识-松弛的思想,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。
说明:鲁棒稀疏编码来进行的人脸识别,针对误差的分布不一定服从高斯分布来对其进行一般化,从而实现了更好的鲁棒性,增加了人脸的识别率,也是基于稀疏编码对人脸识别的进一步改进。