说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，基于matlab GUI界面设计,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，包括随机梯度算法，相对梯度算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，用于特征降维，特征融合，相关分析等,采用了小波去噪的思想，这是第二能量熵的matlab代码，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

matlab 程序 开发 参数 思想 编译 通过 辨识 误差 松弛 预报

说明：对人脸通过灰度进行识别,是二维人脸中经常应用的识别方法-Through the gray of face recognition is often two-dimensional face recognition applications

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说明：这是自动人脸表情识别的源代码。它基于人脸检测算法的中提琴和琼斯和 Gabor 面对识别特征点，然后使用训练好的神经网络识别人类面部表情。（这项工作是的上面提到的工作，而是中文翻译和花了更多的时间，为我翻译这项工作）

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说明：LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法，它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度，寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中，实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题，因此在本次代码中，先用PCA主成分分析的方法降低样本维数，再用线性判别分析提取特征。...

说明：首先用PCA对ORA人脸图像降维，然后用模糊支持向量机对提取的特征向量进行分类，识别率较高。

人脸分类 模糊-人脸 pca降维 图像识别-分类 特征分类

说明：应用背景自己做得人脸检测程序，带有测试图片，也可根据需要自行替换。    关键技术检测识别率较高，并能适应模糊环境，识别的阈值参数可自行调整

matlab 代码 检测 人脸

说明：应用背景人脸检测是一个复杂的具有挑战性的模式检测问题，其主要的难点有两方面，一方面是由于人脸内在的变化所引起：（1）人脸具有相当复杂的细节变化，不同的外貌如脸形、肤色等，不同的表情如眼、嘴的开与闭等；（2）人脸的遮挡，如眼镜、头发和头部饰物以及其他外部物体等；另外一方面由于外在条件变化所引起：（1）...

matlab 检测 人脸 特征 局部

说明：站长！这是使用LDA和PCA模式识别方法对人脸特征进行提取计算的matlab程序框架，比较好！

facial-recognition PCA-特征提取 LDA-特征提取 pca+lda特征提取 LDA-PCA-feature

说明：用支持向量机实现人脸的识别，虽然效果不是很好，不过也可和大家一起分享一下

支持向量机 浜鸿劯璇嗗埆 matlab-svm svm-face face-recognition-svm